Las fotos que publicas en las redes sociales pueden revelar mucho sobre tu estado mental

  • Jan 06, 2020
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Cuando publicamos imágenes en nuestras cuentas de redes sociales, como Facebook o Instagram, muchos de nosotros podemos elija un filtro que haga que una puesta de sol sea aún más roja, una tormenta aún más contrastante o un campo verde más brillante (Aunque, si nos preguntas, ¡la Madre Naturaleza no necesita mejorarse!)

Pero, si bien es posible que no pienses demasiado en tus elecciones cuando editas una foto lista para publicar, en realidad puede revelar mucho sobre tu bienestar e incluso podría significar depresión.

Un nuevo estudio psicológico realizado por la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont descubrió que hay varios indicadores clave de depresión en las fotos publicadas en Instagram. Vea cuáles son las señales visuales en la lista a continuación.


Los marcadores más comunes de depresión en las fotos de Instagram

  • Las imágenes tienden a ser más oscuras, más grises o más azules.
  • instagram viewer
  • Las fotos en blanco y negro son populares, siendo Inkwell el filtro preferido
  • Presentan menos personas y menos caras, lo que sugiere menos contacto social
  • Es probable que las selfies revelen una expresión triste en su rostro
  • Las fotos de personas que sufren de depresión a menudo obtienen menos "me gusta"

Paisaje escocés - blanco y negro
Las personas que sufren de depresión a menudo publican imágenes en blanco y negro

Matt Anderson Photographyimágenes falsas

Los científicos que realizaron el estudio pidieron a los voluntarios que compartieran sus feeds de Instagram junto con su historial de salud mental. En general, los investigadores acumularon 43.950 fotos publicadas en Instagram por 166 personas diferentes. El número de personas dentro de este colectivo que habían sufrido depresión clínica en los últimos tres años fue de 71, por lo tanto, justo por debajo de la mitad del grupo.

Las fotos se analizaron para determinar el brillo, la sombra y el color, y los marcadores de depresión fueron detectado por una nueva computadora que puede reconocer la depresión en las fotos cargadas en las redes sociales con un 70% exactitud.

La investigación también mostró que los participantes que eran más saludables y felices preferían usar filtros iluminadores como Valencia. Los tonos más cálidos fueron populares entre este grupo.

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Este es Murlough Dunes, Dundrum, Condado de Down y es uno de los mejores lugares para ver mariposas en el Reino Unido. Las dunas de arena floridas son excelentes para las mariposas y Murlough es el hogar de Cryptic Wood White (que no se encuentra en el continente británico) y el hermoso Marsh Fritillary. # mariposas #CountyDown

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"Con una proporción cada vez mayor de nuestras interacciones sociales en línea, el potencial para la identificación algorítmica de la alerta temprana los signos de una gran cantidad de enfermedades mentales y físicas son enormes ", dijo el Dr. Christopher Danforth, coautor del estudio de la Universidad de Vermont, dicho Correo en línea.

"Imagine una aplicación que pueda instalar en su teléfono que haga que su médico se someta a un chequeo cuando su comportamiento cambie para peor, potencialmente incluso antes de darse cuenta de que hay un problema".

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¿Has oído hablar del Great British Beach Clean 2017? El evento del año pasado, organizado por @mcs_uk, vio a poco menos de 6,000 voluntarios limpiar 364 playas en todo el Reino Unido. Una causa increíblemente importante, la playa limpia ayuda a proteger nuestros hábitats costeros, la vida silvestre y los océanos, y hace que nuestras playas sean seguras para el uso de las personas. Para saber cómo puede participar este año y obtener toda la información sobre los eventos que tienen lugar cerca de usted, toque el enlace en nuestra biografía. ¡Aquí están nuestras hermosas playas británicas! 🏖🏖 #GreatBritishBeachClean #beach #environment (📷 Brent Darby)

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La investigación, publicada en la revista. EPJ Data Science, muestra que las redes sociales podrían usarse para diagnosticar problemas de salud mental antes y también podrían conducir al desarrollo de aplicaciones de salud mental que podrían diagnosticar la depresión.

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